Data Driven Control of Delay Systems With Application to Connected and Automated Vehicles
Platoons
In virtually every aspect of modern engineering applications is apparent the need for treatment of unknown large-scale systems with complex interconnections and delay effects in uncertain environments, ubiquitous in contemporary societies, such as, individual vehicles and vehicles’ platoons in traffic and interacting
transportation networks. Real-time control of these systems is critical for ensuring their secure and efficient operation, with tremendous socioeconomic and environmental benefits. Their dramatically complex nature however, compels the state-of-the-art (SoA) methods to resort to precarious simplifications and modeling for enabling control design, imperiling systems security and efficiency, which calls for radical and drastic solutions that go far beyond the SoA.
It is the purpose of ORAMA to introduce a paradigm-shifting framework for efficient and secure design, addressing two scientific challenges
To accomplish its goals, ORAMA will pioneer feedback control and analysis of unknown, interconnected delay systems, via a fundamental rethinking of techniques within and across control theory, mathematics, and machine learning, systems and transportation engineering. ORAMA’s new science will be immediately put in practice via demonstration in traffic with platoons of connected and automated vehicles.
ORAMA’s risk stems from the immense mathematical and engineering sophistication of each separate category of large-scale, delay, and highly uncertain systems, requiring introduction of ground-breaking concepts and delicate unification of methods from different disciplines. However, on the way towards achieving its goals, ORAMA will not only push existing knowledge frontiers, having immediate societal impact, but will also open unprecedented research arenas for systems & control and transportation engineers, computer scientists and mathematicians.
Ερευνητικό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων – ΕΠΙΤΣ
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνειούπολη – Κουνουπιδιανά
Τ.Κ. : 73100, Χανιά – Κρήτη
Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies. Συνεχίζοντας την περιήγηση στον ιστότοπο, συμφωνείτε με τη χρήση των cookies από εμάς.
Αποδοχή ΌλωνΡυθμίσεις
Ενδέχεται να ζητήσουμε τη ρύθμιση cookie στη συσκευή σας. Χρησιμοποιούμε cookies για να μας ενημερώνουμε όταν επισκέπτεστε τους ιστότοπούς μας, πώς αλληλεπιδράτε μαζί μας, να εμπλουτίζουμε την εμπειρία χρήστη σας και να προσαρμόσουμε τη σχέση σας με τον ιστότοπό μας.
Αυτά τα cookies είναι απολύτως απαραίτητα για να σας παρέχουμε υπηρεσίες που είναι διαθέσιμες μέσω του ιστότοπού μας και για να χρησιμοποιήσετε ορισμένες από τις δυνατότητες του.
Αυτά τα cookies συλλέγουν πληροφορίες που χρησιμοποιούνται είτε σε συγκεντρωτική μορφή για να μας βοηθήσουν να κατανοήσουμε πώς χρησιμοποιείται ο ιστότοπός μας ή πόσο αποτελεσματικές είναι οι καμπάνιες μάρκετινγκ ή για να μας βοηθήσουν να προσαρμόσουμε τον ιστότοπο και την εφαρμογή μας για εσάς, προκειμένου να βελτιώσουμε την εμπειρία σας.
Εάν δεν θέλετε να παρακολουθούμε τον επισκέπτη σας στον ιστότοπό μας, μπορείτε να απενεργοποιήσετε την παρακολούθηση στο πρόγραμμα περιήγησής σας εδώ:
Χρησιμοποιούμε επίσης διαφορετικές εξωτερικές υπηρεσίες, όπως το Google Webfonts, τους Χάρτες Google και εξωτερικούς παρόχους βίντεο. Δεδομένου ότι αυτοί οι πάροχοι ενδέχεται να συλλέγουν προσωπικά δεδομένα όπως η διεύθυνση IP σας, σας επιτρέπουμε να τους αποκλείσετε εδώ. Λάβετε υπόψη ότι αυτό μπορεί να μειώσει σημαντικά τη λειτουργικότητα και την εμφάνιση του ιστότοπού μας. Οι αλλαγές θα τεθούν σε ισχύ μόλις φορτώσετε ξανά τη σελίδα.
Google Webfont Settings:
Google Map Settings:
Vimeo and Youtube video embeds:
Μπορείτε να διαβάσετε αναλυτικά για τα cookies και τις ρυθμίσεις απορρήτου μας στη Σελίδα Πολιτικής Απορρήτου.